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SQL 优化技术分析

在数据库查询优化中，合理使用LIMIT关键字是高效处理数据查询的关键操作之一。以下是关于两种常见SQL语句的详细分析：

1. 第一种 SQL 语句分析

SELECT t.id, t.title FROM (SELECT * FROM tb_test ORDER BY update_time DESC LIMIT 2000) t GROUP BY t.type

• 在子查询中，通过ORDER BY update_time DESC对结果集进行降序排序。
• immediately后面添加LIMIT 2000，限制返回的数据数量为2000条。
• 主查询使用GROUP BY t.type对结果按type字段进行分组。
• 该语句通过LIMIT关键字确保返回的数据量在可控范围内，避免由于数据量过大而影响性能。

2. 第二种 SQL 语句分析

SELECT t.id, t.period_title FROM (SELECT DISTINCT id, period_title, course_id FROM tb_aca_video_record WHERE order_no IN ('31', '32', '33', '34', "35") AND course_id IN (2, 3, 4, 5,6) AND user_id = 105 ORDER BY update_time DESC) t GROUP BY t.course_id

• 子查询中使用SELECT DISTINCT确保返回的记录唯一性。
• 通过WHERE条件筛选符合条件的记录。
• 对结果按update_time降序排序。
• 最后使用GROUP BY t.course_id对最终结果按course_id进行分组。
• 该语句通过DISTINCT和GROUP BY确保结果集的唯一性和分组效率。

总结

两种 SQL 语句都通过合理的排序和限制操作确保了数据查询的高效性。无论是通过LIMIT限制数据量，还是通过GROUP BY和DISTINCT优化结果结构，都体现了对数据库性能优化的重视。建议在实际使用中根据具体需求选择最适合的语句结构。

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